chore: initialize insar management system v2

2026-04-14 13:16:01 +08:00
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+"""
+AI 诊断 Prompt 模板配置。
+支持三种预设模板：quick（快速）、standard（标准）、detailed（详细）。
+"""
+from typing import Dict
+
+# Prompt 模板字典
+PROMPT_TEMPLATES: Dict[str, str] = {
+    "quick": """请快速分析这张 D-InSAR 形变图，重点关注：
+1. 是否存在明显的地表形变区域（红色/蓝色异常区）
+2. 形变的大致范围和强度
+3. 初步的风险等级评估（低/中/高）
+
+请用简洁的语言（3-5 句话）给出结论。""",
+
+    "standard": """请分析这张 D-InSAR 地表形变监测结果图，提供以下信息：
+
+**1. 形变特征识别**
+- 识别图中的形变区域（红色表示远离卫星/沉降，蓝色表示靠近卫星/抬升，绿色表示稳定）
+- 描述形变的空间分布模式、强度范围和影响面积
+- 判断形变是否连续、是否存在突变边界、是否有明显的形变中心
+- 分析形变的几何形态特征（线性、圆形、不规则等）
+
+**2. 风险评估**
+- 根据形变幅度（参考色标 ±0.1m）、分布特征和梯度，评估风险等级
+  * 低风险：形变量 < 2cm，分布零散
+  * 中风险：形变量 2-5cm，局部集中
+  * 高风险：形变量 5-10cm，连续分布
+  * 极高风险：形变量 > 10cm，急剧变化
+- 识别可能的地质灾害类型（滑坡、地面沉降、地裂缝、采空区塌陷等）
+- 结合已知隐患点位置，分析形变与灾害点的空间关联性
+- 指出需要重点关注的区域和紧急程度
+
+**3. 数据质量评价**
+- 评估图像的整体相干性（观察是否有大面积失相干区域）
+- 判断噪声水平（是否有明显的随机噪声或条纹状伪影）
+- 识别可能的误差来源（大气延迟、轨道误差、解缠错误等）
+- 给出结果可靠性评分（质量评分: X/10）
+- 说明评分依据和结果的适用性
+
+**4. 监测建议**
+- 针对识别的高风险区域，建议后续监测频率
+- 推荐需要补充的地面调查或其他监测手段
+- 提出预警阈值建议
+
+**输出格式要求：**
+- 使用 Markdown 格式，包含清晰的章节标题（使用 ### 三级标题）
+- 在风险评估部分明确标注：**风险等级: [低/中/高/极高]**
+- 在质量评价部分明确标注：**质量评分: X/10**
+- 如果有高置信度的判断，标注：**置信度: XX%**
+- 使用列表和加粗强调关键信息
+- 保持专业、客观、准确的语言风格""",
+
+    "detailed": """请对这张 D-InSAR 地表形变监测结果进行全面深入的专业分析：
+
+**一、形变场特征分析**
+1. **形变区域识别**
+   - 详细描述所有可识别的形变区域（位置、范围、形态）
+   - 区分主要形变区和次要形变区
+   - 分析形变的空间连续性和边界特征
+
+2. **形变量级评估**
+   - 估算最大形变量（视线向位移）
+   - 分析形变梯度和变化率
+   - 识别形变集中区和过渡区
+
+3. **形变模式判读**
+   - 判断形变类型（沉降、抬升、水平位移等）
+   - 分析形变的对称性和方向性
+   - 识别可能的形变驱动机制
+
+**二、地质灾害风险评估**
+1. **灾害类型识别**
+   - 根据形变特征推断可能的地质灾害类型
+   - 分析灾害的发育阶段和活动性
+   - 评估灾害的潜在影响范围
+
+2. **风险等级评定**
+   - 综合形变幅度、速率、分布给出风险等级（低/中/高/极高）
+   - 指出高风险区域和需要紧急关注的位置
+   - 提供风险分级的依据和置信度
+
+3. **监测建议**
+   - 建议后续监测的重点区域
+   - 推荐监测频率和技术手段
+   - 提出需要补充的地面调查内容
+
+**三、数据质量与可靠性评价**
+1. **相干性分析**
+   - 评估整体相干性水平
+   - 识别失相干区域及其原因
+   - 判断结果的空间覆盖完整性
+
+2. **噪声与误差**
+   - 识别大气延迟、轨道误差等系统性误差
+   - 评估随机噪声水平
+   - 判断是否存在解缠错误
+
+3. **可靠性评分**
+   - 给出数据质量综合评分（1-10 分）
+   - 说明评分依据
+   - 指出结果的适用范围和局限性
+
+**四、综合结论与建议**
+- 总结关键发现
+- 给出明确的风险判断
+- 提供决策支持建议
+
+请以专业、严谨的语言输出完整的 Markdown 格式报告。"""
+}
+
+
+def get_prompt_template(template_name: str) -> str:
+    """
+    获取 Prompt 模板。
+
+    Args:
+        template_name: 模板名称（quick/standard/detailed）
+
+    Returns:
+        Prompt 文本
+
+    Raises:
+        ValueError: 模板名称不存在
+    """
+    if template_name not in PROMPT_TEMPLATES:
+        raise ValueError(
+            f"Unknown prompt template: {template_name}. "
+            f"Available templates: {', '.join(PROMPT_TEMPLATES.keys())}"
+        )
+    return PROMPT_TEMPLATES[template_name]
+
+
+def list_prompt_templates() -> Dict[str, Dict[str, str]]:
+    """
+    列出所有可用的 Prompt 模板及其描述。
+
+    Returns:
+        模板字典，格式：{name: {description, preview}}
+    """
+    return {
+        "quick": {
+            "description": "快速分析（3-5 句话，适合批量筛查）",
+            "preview": PROMPT_TEMPLATES["quick"][:100] + "..."
+        },
+        "standard": {
+            "description": "标准分析（包含形变识别、风险评估、质量评价）",
+            "preview": PROMPT_TEMPLATES["standard"][:100] + "..."
+        },
+        "detailed": {
+            "description": "详细分析（全面深入的专业报告，适合重点区域）",
+            "preview": PROMPT_TEMPLATES["detailed"][:100] + "..."
+        }
+    }