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Python
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Python
#!/usr/bin/env python
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"""
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测试手动处理 SRTM .hgt 文件的脚本
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这个脚本演示如何在 Python < 3.12 环境下手动处理 SRTM 数据
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"""
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import os
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import sys
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print("=" * 80)
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print("SRTM 手动处理功能测试")
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print("=" * 80)
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# 检查Python版本
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print(f"\nPython版本: {sys.version_info.major}.{sys.version_info.minor}.{sys.version_info.micro}")
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# 导入处理函数
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from makedem import process_srtm_hgt_files, HAS_SRTM
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print(f"\nsrtm库状态: {'已安装' if HAS_SRTM else '未安装 (需要Python >= 3.12)'}")
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print("\n" + "=" * 80)
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print("使用说明")
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print("=" * 80)
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print("""
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步骤1: 下载SRTM .hgt文件
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从以下网站下载所需区域的 .hgt 文件:
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1. CSI-CGIAR SRTM (推荐,无需注册)
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https://srtm.csi.cgiar.org/
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2. USGS EarthExplorer (需要注册)
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https://earthexplorer.usgs.gov/
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文件命名规则:
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- N39E116.hgt → 北纬39-40°, 东经116-117°
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- N39W110.hgt → 北纬39-40°, 西经110-109°
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- S10E120.hgt → 南纬10-9°, 东经120-121°
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步骤2: 组织文件
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将所有 .hgt 文件放在同一目录下:
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mkdir -p ~/data/SRTM
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mv N*.hgt S*.hgt ~/data/SRTM/
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步骤3: 运行命令
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使用以下命令生成DEM:
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makedem.py -r 116/117/39/40 --dem-source srtm --srtm-data-dir ~/data/SRTM
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或者直接调用Python函数:
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from makedem import process_srtm_hgt_files
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dem_file = process_srtm_hgt_files(
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west=116.0,
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south=39.0,
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east=117.0,
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north=40.0,
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srtm_data_dir='/path/to/srtm/data',
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save_path='/path/to/output'
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)
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""")
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print("=" * 80)
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print("示例: 为北京地区(116-117°E, 39-40°N)下载SRTM数据")
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print("=" * 80)
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print("""
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需要下载的文件:
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1. 访问 https://srtm.csi.cgiar.org/
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2. 选择区域: 39-40°N, 116-117°E
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3. 下载文件: N39E116.hgt
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下载命令示例:
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-------------""")
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print(f"""
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# 创建数据目录
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mkdir -p ~/data/SRTM
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# 假设已下载 N39E116.hgt 到 ~/Downloads
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mv ~/Downloads/N39E116.hgt ~/data/SRTM/
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# 生成DEM
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makedem.py -r 116/117/39/40 --dem-source srtm --srtm-data-dir ~/data/SRTM
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# 输出文件将保存为: SRTM_116_117_39_40.tif
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""")
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print("=" * 80)
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print("注意事项")
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print("=" * 80)
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print("""
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1. SRTM文件必须覆盖整个目标区域
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- 对于区域 116-117°E, 39-40°N
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- 需要 N39E116.hgt 文件
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2. 文件格式
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- 支持 .hgt 文件 (未压缩)
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- 如果下载的是 .hgt.zip, 请先解压
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3. 空数据区域
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- SRTM数据在海洋区域可能为空值
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- 程序会自动处理空值区域
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4. Python版本兼容性
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- Python >= 3.12: 可使用 srtm 库(自动查询)
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- Python < 3.12: 使用手动处理方法(GDAL合并)
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- 两种方法结果相同,只是处理方式不同
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""")
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print("=" * 80)
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